Wer personenbezogene Daten DSGVO-konform löschen will, kommt an der Datenvernichtung in SAP HCM über das ILM-Framework nicht vorbei. Genau an dieser Stelle hat SAP in den letzten Wochen mehrere Hinweise veröffentlicht, die Sie kennen sollten – drei davon betreffen Fehler, die Vernichtungsläufe blockieren oder im ungünstigsten Fall zu viel löschen können. Wir haben die relevanten Hinweise gesichtet und eingeordnet.
Das fachliche Löschkonzept steht, die Fristen sind geklärt – jetzt soll SAP ILM ins System. Aber was genau muss dafür aktiviert, eingerichtet und customized werden? Dieser Beitrag zeigt, wie Sie SAP ILM einführen: von den Voraussetzungen über die Business Functions bis zum Regelwerk-Customizing.
„Was kostet die DSGVO-Umsetzung in SAP HCM?“ ist die erste Frage in jedem Projekt – und die, auf die es am wenigsten ehrliche Antworten gibt. Die übliche Auskunft lautet „kommt darauf an“. Das stimmt zwar, hilft aber niemandem, der ein Budget beantragen muss. Deshalb hier der Versuch einer konkreten Antwort: die echten Aufwandstreiber, typische Projektphasen mit Personentage-Spannen aus unserer Projekterfahrung und die Stellschrauben, mit denen Sie die Kosten senken.
Jedes Löschkonzept für SAP HCM steht und fällt mit einer Frage: Wie lange müssen welche Personaldaten aufbewahrt werden? Die Antwort verteilt sich auf Steuerrecht, Sozialversicherungsrecht, Arbeitsrecht und zivilrechtliche Verjährungsfristen – und hat sich zuletzt durch das Vierte Bürokratieentlastungsgesetz sogar verändert. Dieser Beitrag fasst die wichtigsten Aufbewahrungsfristen für Personaldaten zusammen und zeigt, wie Sie daraus einen Fristenkatalog für Ihr ILM-Regelwerk machen.
Das DSGVO-Löschprojekt läuft, die Infotypen sind über SAP ILM abgedeckt – und dann die Frage im Audit: „Was ist eigentlich mit Ihren Z-Tabellen?“ Kundeneigene Tabellen sind der häufigste blinde Fleck in SAP-HCM-Löschkonzepten. Sie entstehen über Jahre durch Eigenentwicklungen, Schnittstellen und Migrationen, enthalten oft hochsensible Personaldaten – und werden von keiner Standard-Löschfunktion erfasst. Dieser Praxisleitfaden zeigt, wie Sie Z-Tabellen DSGVO-konform löschen: finden, bewerten, bereinigen.
Die DSGVO verpflichtet jedes Unternehmen, personenbezogene Daten zu löschen, sobald der Zweck der Verarbeitung entfallen ist und keine Aufbewahrungspflichten mehr bestehen. Im SAP HCM ist das leichter gefordert als getan: Personaldaten verteilen sich auf hunderte Infotypen, Abrechnungscluster und kundeneigene Tabellen. Ohne ein belastbares Löschkonzept für SAP HCM bleibt jeder Löschlauf Stückwerk – und die Rechenschaftspflicht nach Art. 5 Abs. 2 DSGVO unerfüllt.
Wer SAP ILM (Information Lifecycle Management) für die DSGVO-konforme Datenvernichtung im HCM einsetzt, kennt die Herausforderung: Die Archivierungs- und Löschobjekte müssen sauber konfiguriert sein – sonst bricht der Prozess mit kryptischen Laufzeitfehlern ab. In diesem Beitrag schildern wir einen Fall aus der Praxis, bei dem der Schreibjob für das ILM-Objekt PA_PIDX (Buchungsindex der Abrechnungsergebnisse) mit dem Laufzeitfehler GETWA_NOT_ASSIGNED abbrach. Wir zeigen, wie der Fehler analysiert wurde, wie der SAP-Support reagiert hat – und wie Sie das Problem mit SAP Note 3727054 und zwei manuellen Aktivitäten in der Transaktion IRM_CUST_BS lösen.
Sie haben ein SAP ILM-Projekt aufgesetzt, die Aufbewahrungsregeln definiert, das Customizing steht – und dann zeigt das Protokoll des ersten Löschlaufs bei hunderten Personalnummern Fehlermeldungen. Die Ursache ist fast nie ein ILM-Konfigurationsfehler. Es ist Infotyp 0003.
Weniger Daten, schnellere Migration, niedrigere Kosten – so vermeiden Sie es, Altlasten ins neue System zu schleppen.
ILM-Lauf abgebrochen? Fehler Datum für Zeitbezug des ILM-Objektes ungültig (LRM_RULE_EXEC 303). Auf den ersten Blick deutet dies auf korrupte Stammdaten hin. Doch bei genauerer Betrachtung sind die Daten technisch korrekt, enthalten aber einen spezifischen Zeitstempel, der die Standard-Validierung von SAP zum Stolpern bringt. Erfahren Sie hier, wie Sie dieses Problem ohne SAP-Support lösen können.
